Web scraping y automatización de datos

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Desarrollo web

Construimos pipelines de recopilación de datos: el proceso programado que reúne información de acceso público, la limpia y la deja donde su negocio pueda usarla, en lugar de que alguien abra treinta sitios web y rellene una hoja de cálculo.

Cuando una fuente ofrece una API, la usamos, porque el acceso estructurado es más fiable que analizar una página. Cuando no la ofrece, construimos scraping diseñado para repararse cuando la página cambie, porque tarde o temprano cambiará.

Cuándo un pipeline de datos a medida es la decisión acertada

Las herramientas de scraping estándar son baratas y sirven perfectamente para una lista puntual. Construir el suyo propio merece la pena cuando los datos alimentan una decisión que toma cada día y la recopilación tiene que ser fiable.

Merece la pena construirlo

Los casos en los que un pipeline a medida se paga solo:

Alguien dedica horas cada semana a copiar información pública en una hoja de cálculo
Hay que comprobar precios, promociones o disponibilidad de forma continua en muchas fuentes
Los datos en bruto necesitan trabajo de verdad antes de ser utilizables: deduplicación, normalización, emparejamiento de productos, mapeo de categorías, conversión de monedas y unidades
El resultado tiene que llegar a un sistema automáticamente: un ERP, un cuadro de mando, un almacén de datos, una aplicación interna
Necesita saber cuándo ha fallado una ejecución o ha cambiado una fuente, en lugar de descubrirlo en el informe del mes que viene

No encaja

Se lo diremos si su caso es este:

Los datos están detrás de un inicio de sesión o de un muro de pago, o los términos de la fuente no permiten recopilarlos
Es una lista puntual de unos cientos de filas: eso es una tarde de trabajo manual, no un proyecto
Nadie ha decidido para qué son los datos; habrá que rehacer el pipeline en cuanto lo decidan

Qué obtiene

Recopilación desde sitios web públicos, resultados de búsqueda, directorios, catálogos de productos, API públicas y portales gubernamentales o sectoriales
Limpieza y validación: duplicados eliminados, formatos normalizados, valores comprobados, registros ausentes señalados
Transformación a la estructura que esperan sus sistemas: productos emparejados, categorías mapeadas, unidades y monedas convertidas
Ejecuciones programadas: cada hora, cada día, cada semana, con una periodicidad a medida o disparadas por un evento en sus propios sistemas
Monitorización y alertas sobre ejecuciones fallidas, registros ausentes y calidad de los datos, para que el pipeline no sea una caja negra
Recopilación preparada para soportar cambios de maquetación, paginación, contenido dinámico y límites de peticiones
El repositorio, el alojamiento y las cuentas de servicio: a su nombre y documentados

Dónde acaban los datos

Los datos recopilados valen poco hasta que llegan al lugar donde se toma una decisión. Los entregamos en sistemas ERP y CRM, plataformas de comercio electrónico, herramientas de inteligencia de negocio, almacenes de datos y bases de datos, aplicaciones internas, cuadros de mando de informes, hojas de cálculo o una API REST propia.

Cómo lo construimos

Empezamos por la decisión que sostienen los datos y desde ahí retrocedemos hasta las fuentes y la frescura necesaria
Las fuentes se evalúan primero: una API disponible siempre gana a hacer scraping de la página que tiene delante
Los pipelines se escriben para poder repararse, porque los sitios web públicos cambian y siempre habrá alguno que lo haga
Las ejecuciones se registran y se monitorizan, con alertas cuando una fuente deja de devolver lo que devolvía
La entrega a sus sistemas se construye y se prueba junto con la recopilación, no se añade después
Se mantiene a medida que cambian las fuentes, las integraciones y los requisitos

Preguntas frecuentes

¿Es legal el web scraping?

Depende del sitio web de origen, de sus términos de uso, de la ley aplicable y del tipo de datos. Emporica construye soluciones para recopilar datos de acceso público, y recomendamos a los clientes que comprueben los requisitos de cumplimiento que se aplican a su propio caso.

¿Pueden hacer scraping de sitios web que no ofrecen API?

Sí. Muchos sitios no ofrecen ninguna API, y una solución a medida puede extraer información de acceso público directamente de las páginas cuando eso es apropiado.

¿Con qué frecuencia se pueden recopilar los datos?

Desde casi en tiempo real hasta intervalos totalmente a medida, pasando por cada hora, cada día y cada semana, según lo que necesite y lo que la fuente pueda sostener razonablemente.

¿Qué pasa si un sitio web cambia?

Las fuentes cambian y eso afectará a la recopilación. Los pipelines se construyen contando con ello, de modo que una actualización sea un cambio pequeño y no una reescritura, y la monitorización nos avisa de que una fuente ha cambiado en lugar de que los datos se queden obsoletos en silencio.

¿Se pueden integrar los datos extraídos con nuestros sistemas internos?

Sí. Los datos recopilados pueden alimentar sistemas ERP, plataformas CRM, aplicaciones de comercio electrónico, herramientas de inteligencia de negocio, bases de datos, almacenes de datos, software interno y API a medida.

¿De quién es el pipeline y se encargan del mantenimiento?

Usted: el código, el repositorio, el alojamiento y las cuentas de servicio. Emporica ofrece soporte continuo para mantener la recopilación en marcha a medida que cambian los sitios web y los requisitos, pero su negocio nunca queda atado a nosotros.

Hablemos de su proyecto de automatización de datos

Cuéntenos de qué fuentes depende, con qué frescura necesita los datos y dónde tienen que acabar. Hablará directamente con el desarrollador que lo construiría.

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