Căutare AI și recomandări de produse

AI și automatizare Scalabil Sigur Performanță Fiabil Suport pe termen lung

AI și automatizare

Căutarea pe cuvinte cheie cedează în momentul în care clientul descrie ce îi trebuie în loc să numească produsul - un sinonim, o greșeală de tastare sau o formulare de tipul "scaun de birou pentru dureri de spate". Căutarea AI citește intenția din spatele interogării și o potrivește cu datele, atributele și categoriile produselor dumneavoastră.

Recomandările funcționează la fel: sunt construite din catalogul dumneavoastră, din relațiile dintre produse și din istoricul comenzilor, nu dintr-un model generic, și sunt combinate cu reguli de merchandising, astfel încât echipa dumneavoastră decide în continuare ce se promovează.

Când căutarea AI este alegerea potrivită

Se merită acolo unde catalogul este suficient de mare încât găsirea produselor chiar este grea și unde aveți materia primă - atribute de produs și istoric real de comenzi - care să o alimenteze.

Merită făcut

Cazurile în care își merită locul:

Un catalog destul de mare încât clienții renunță înainte să găsească produsul potrivit
Jurnale de căutare pline de interogări care nu returnează nimic
Clienți care descriu o nevoie în loc să numească un produs
Mai multe limbi, sinonime și terminologie de furnizor pentru același articol
Suficient istoric de comenzi cât să se învețe ce se vinde cu adevărat împreună
Merchandising care trebuie să influențeze clasarea - promoții, priorități de stoc, linii-cheie

Nu merită făcut

Vă spunem direct dacă vă încadrați aici:

Un catalog mic, unde categorii și filtre mai bune ar rezolva problema mai ieftin
Date de produs prea sărace pentru a susține o clasare - fără atribute, nimic de indexat
Prea puțin istoric de comenzi ca recomandările să fie altceva decât ghiceală
Căutarea este în regulă, iar problema reală este în altă parte a parcursului

Ce primiți

Căutare semantică ce acoperă limbajul natural, sinonimele, greșelile de tastare și atributele produselor
Sugestii predictive, filtrare pe fațete și suport multilingv
Clasare după relevanță pe care echipa dumneavoastră o poate influența cu reguli de merchandising
Recomandări alese pentru fiecare punct de contact - pagina de produs, coș, checkout, pagina principală, email
Indexare care ține pasul cu schimbările de catalog, preț și stoc
Analize de căutare: ce caută clienții și ce nu returnează nimic
Repository-ul, hostingul și conturile de serviciu - pe numele dumneavoastră, documentate

Cu ce o conectăm

Rezultatele sunt la fel de actuale ca datele din spatele lor. Ne integrăm cu Shopify, Shopify Plus, nopCommerce și platforme de comerț dezvoltate la comandă, precum și cu sistemele ERP, PIM, CRM, de gestiune a stocurilor, de marketing automation și de analiză care dețin adevărul despre preț, stoc și detaliile produselor - prin API-urile și feedurile lor de produse.

Cum o construim

Ne uităm la ce caută clienții astăzi și la ce pot susține efectiv datele dumneavoastră despre produse
Arhitectura de căutare, indexarea, strategia de recomandare și regulile de business se stabilesc de la început
Construită în platforma dumneavoastră de comerț și conectată la sistemele care dețin datele curente
Testată cu interogări reale și eșecuri reale, nu cu un set de date demo
Lansată cu monitorizare, apoi ajustată pe măsură ce vin datele din analizele de căutare

Întrebări frecvente

Ce înseamnă căutarea de produse bazată pe AI?

O căutare care folosește potrivire semantică și procesare a limbajului natural pentru a înțelege ce vrea să spună clientul, nu doar cuvintele tastate - astfel încât sinonimele, formulările conversaționale și greșelile de tastare găsesc tot produsele potrivite.

Cum sunt generate recomandările de produse?

Din datele dumneavoastră: atributele și relațiile dintre produse, comportamentul de navigare, istoricul de achiziții, segmentele de clienți, conținutul coșului și regulile de business. Care dintre ele contează depinde de catalogul dumneavoastră.

Poate funcționa căutarea AI cu platforma mea de e-commerce actuală?

Da - Shopify, nopCommerce și sisteme de comerț dezvoltate la comandă, integrate prin API-urile lor și prin sursele de date pe care le aveți deja.

Pot recomandările să susțină strategia noastră de merchandising?

Da. Regulile de business stau alături de clasarea făcută de AI, așa că promoțiile, produsele promovate, nivelurile de stoc și campaniile sezoniere rămân sub controlul echipei dumneavoastră.

Va funcționa bine căutarea AI pe cataloage mari de produse?

Da, cu o indexare scalabilă, date de produs structurate și un model de relevanță bine gândit. Mărimea catalogului este o chestiune de arhitectură, nu un obstacol.

Se poate integra soluția cu ERP-ul, PIM-ul sau CRM-ul nostru?

Da, și de obicei chiar ar trebui. Acele sisteme dețin prețurile, disponibilitatea și detaliile curente ale produselor, adică exact ce ține rezultatele și recomandările corecte.

Cât durează de obicei implementarea?

Depinde de mărimea catalogului, de calitatea datelor, de integrările implicate și de cât de multă personalizare este necesară, așa că estimarea se face pentru fiecare proiect în parte, nu după un șablon.

Cum se îmbunătățește calitatea recomandărilor în timp?

Interogările de căutare, interacțiunile și datele de achiziție arată ce funcționează. Împreună cu feedbackul dumneavoastră, regulile de clasare și de recomandare sunt ajustate pe măsură ce catalogul și clienții se schimbă.

Discutați strategia de căutare AI cu Emporica

Spuneți-ne cât de mare este catalogul, ce caută clienții și în ce sistem se află datele actuale despre produse. Veți vorbi cu dezvoltatorul care ar construi soluția.

Începeți proiectul