Integração de IA em Aplicações de Negócio

IA e automatização Escalável Seguro Desempenho Fiável Suporte a longo prazo

IA e automatização

A IA deixou de ser um projeto em si. Um modelo que lê e escreve linguagem é algo que se invoca como qualquer outro serviço. A questão é saber que parte do trabalho dentro do software que já usa vale a pena entregar-lhe.

É essa parte que construímos: descrições geradas a partir de dados de produto estruturados, catálogos traduzidos, documentos resumidos, registos etiquetados, dados retirados de texto não estruturado. A conta do fornecedor e as chaves de API ficam em seu nome, e o código fica no seu repositório.

Quando uma integração de IA é a decisão certa

A IA justifica-se onde o trabalho é repetitivo, envolve ler ou escrever texto e é irregular demais para regras normais. Onde uma consulta ou um template respondem à pergunta, essa é a ferramenta mais barata e mais previsível.

Vale a pena

Os casos em que uma integração compensa:

Milhares de descrições de produto para escrever a partir de dados estruturados
Catálogos, documentação e conteúdos de marketing para manter atualizados em várias línguas
Produtos, documentos ou media que precisam de categorização, etiquetagem e atributos preenchidos
Tickets, contratos, relatórios e cadeias de e-mail que ninguém tem tempo para ler na íntegra
Dados estruturados enterrados em documentos não estruturados - faturas, formulários, papelada de fornecedores
Conhecimento interno que as pessoas procuram fazendo uma pergunta, e não adivinhando uma palavra-chave

Não vale a pena

Se for este o seu caso, dizemo-lo:

O resultado tem de estar exatamente certo todas as vezes e ninguém o vai rever
Uma consulta à base de dados, uma regra de negócio ou um template já resolvem
Os dados de origem são tão inconsistentes que uma pessoa também não conseguiria responder a partir deles
O volume é tão baixo que rever o resultado custa mais do que fazer o trabalho

O que recebe

Funcionalidades de IA dentro das aplicações que a sua equipa já usa, e não mais uma ferramenta onde entrar
Geração que segue os seus templates, o seu tom de voz e as suas regras de negócio, e que continua editável
Um passo de revisão humana sempre que o resultado é publicado, enviado ou usado para agir
Validação à volta do modelo, para que uma resposta fraca seja apanhada em vez de seguir em frente
Monitorização da utilização, para que a despesa fique à vista à medida que o volume cresce
O repositório, o alojamento e a conta do fornecedor do modelo - em seu nome, documentados

A que o ligamos

A maior parte do trabalho não é a chamada ao modelo; é tudo aquilo com que o modelo tem de estar de acordo. Integramos com sistemas ERP e CRM, plataformas de comércio eletrónico, PIM e CMS, repositórios documentais, software de apoio ao cliente e aplicações internas, através das suas API e dentro das permissões que esses sistemas já impõem.

Como o construímos

Partimos de uma tarefa que está a custar tempo hoje, e não de uma lista de funcionalidades de IA
O modelo é escolhido para o trabalho - qualidade, latência, privacidade e custo variam todos
Os prompts, as regras de negócio e a validação são desenhados em conjunto; o modelo é um passo do fluxo, não o fluxo inteiro
Testado com os seus conteúdos reais antes de chegar a um cliente ou a um sistema em produção
Monitorizado depois do arranque, para afinar a qualidade das respostas e o custo de utilização

Perguntas frequentes

Que modelos de IA conseguem integrar?

Modelos comerciais ou open-source, consoante os seus requisitos - a escolha depende da qualidade das respostas, da latência, da privacidade e do custo de operação.

A IA consegue trabalhar com o nosso ERP, CRM ou plataforma de comércio eletrónico?

Sim, através de API, middleware ou componentes à medida, passando a fazer parte dos seus fluxos de trabalho em vez de substituir o que já tem.

Como garantem a segurança e a privacidade dos dados?

O acesso limita-se ao que cada fluxo de trabalho precisa, com autenticação, autorização, cifra, registos e passos de aprovação conforme necessário.

Os conteúdos gerados por IA podem ser revistos antes da publicação?

Sim, e a maioria das empresas prefere assim. A IA gera rascunhos, a sua equipa revê e aprova antes de algo ser publicado ou enviado.

Que processos de negócio beneficiam mais da integração de IA?

Criação de conteúdos, localização, apoio ao cliente, processamento documental, enriquecimento de dados de produto e pesquisa de conhecimento - trabalho que envolve grandes quantidades de texto.

Conseguem construir fluxos de IA à medida em vez de usar ferramentas de prateleira?

Sim. Construímos a funcionalidade dentro das aplicações que já tem, em vez de moldar o seu negócio a uma ferramenta de IA genérica.

Como controlam o custo de utilização e o desempenho da IA?

Otimizamos os prompts, escolhemos o modelo adequado a cada caso, usamos cache quando faz sentido e monitorizamos a utilização. A conta do fornecedor é registada em seu nome e faturada diretamente a si, pelo que a despesa fica sempre à vista.